传感器

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物联网助力国内传感器千亿市场

好物推荐御风天下 发表了文章 • 0 个评论 • 2503 次浏览 • 2020-01-04 09:13 • 来自相关话题












传感器作为万物互联的基础,在工业制造、智能汽车、通信消费电子等多个领域应用广泛。而在当前社会,万物互联已然成为全球发展的大趋势。中国国家物联网基础标准工作组组长刘海涛表示:“物联网是超越智能化、超越互联网的全新体系,其中所有的信息都不是人输进去的,而是物联网终端系统在实体世界中感知获取的。”而这种感知的媒介就是传感器。物联网的大发展必然会带动传感器产业的大爆发。













工采网小编认为,我国的传感器潜在市场潜力极大,传感器作为基础产业将渗透到万物互联的众多领域之中。然而我国国产传感器市场占比不容乐观。目前我国的高端传感器芯片仍依赖进口,但这也侧面证明了我国国产传感器具有极大的上升空间。相信在政策大力推进下,国内传感器产业将迎来春天,潜在市场规模达千亿级别。

氧气传感器TO2-1X在空气分离设备中的应用

产品评测凤凰火 发表了文章 • 0 个评论 • 1967 次浏览 • 2019-12-26 14:59 • 来自相关话题


空气的主要成分是氮气(占78%)和氧气(占21%),因此,可以说空气是制备氮气和氧气取之不尽的源泉。氮气主要用于合成氨、金属热处理的保护气氛、化工生产中的惰性保护气(开停车时吹扫管线、易氧化物质的氮封、压料)、粮食贮存、水果保鲜和电子工业等。氧  主要用于冶金、助燃气、医疗、废水处理和化学工业中的氧化剂等。

空气分离,简称空分。是指应用低温冷冻原理从空气中分离出其组分(氧、氮和氩、氦等稀有气体)的过程。一般先将空气压缩,并冷至很低温度,或用膨胀方法使空气液化,再在精馏塔中进行分离。例如当液态空气沸腾时,比较容易挥发的氮(沸点一196℃)先气化,氧则后气化(沸点一183℃)。


空气分离技术,以德国卡尔·林德教授于1985年和1903年先后发明了第一套空气液化设备和10m3/h(氧)空气分离设备算起,至今已有100年历史。在100年中,随着科学技术的不断发展和新技术的不断涌现,气体分离与液化设备不仅在品种、等级、性能和设计、制造技术等方面得到了很大的发展,日趋完善,而且在经济中的应用范围也愈来愈广泛。

近年来,睡着我国社会经济的迅速发展,化肥、石化、冶金等行业也随之取得了持续快速的发展,这就使得我国对空气分离技术与设备的市场需求越来越大。


空气分离设备就是将空气液化、精馏、最终分离成为氧、氮和其他有用气体的气体分离设备,简称空分设备。它的最低工作温度为77K。19世纪末空气仍被称为“永久气体”,后来人们发现在深低温下空气也能液化,并因氧、氮沸点不同,可以从液化空气中分离出氧气和氮气。

我国气体分离设备制造业最先发展的产品是空分设备。1953年底,哈尔滨第一机械厂(后更名为哈尔滨制氧机厂)在俄裔工程师的帮助下,首先试制成功2套高压流程的30m³/h(氧)空分设备,结束了中国不能制造空分设备的历史。

在使用空分技术制氧时,需要实时对氧气含量进行监测,可以使用氧气传感器来监测,深圳市工采网代理的氧气传感器TO2-1X被广泛应用于空气分离装置。

美国Southland PPM级氧气传感器 - TO2-1X,采用的是微型燃料电池传感器技术,具有高精度,长寿命等特性。

国内多个地区智能传感器市场应用不断扩大

新闻动态凤凰火 发表了文章 • 0 个评论 • 1888 次浏览 • 2019-12-19 11:29 • 来自相关话题


传感器是信息时代的感知层,是物联网的基础和数据,应用在智能制造、智能城市等多个领域传感器的开发和应用是一个国家信息化程度的重要指标。

近年来,随着人工智能技术的不断突破,智能传感器已成为新的市场需求。智能传感器具有收集、处理、交换信息的能力,这是传感器和微处理器集成的重要产物。

在未来几年中,随着物联网、智能制造、消费产品以及其他行业对智能传感器的需求,全球智能传感器市场规模有望达到数千亿智能传感器将成为各地区竞争安排的重点。接下来工采网简单列举一下郑州、重庆、宝鸡等几个城市智能传感器的应用于发展情况。

为了在智能传感器产业的发展中占据一席之地,并在智能传感器中占据“制高点”,郑州打算在高新区建设中国(郑州)智能传感器谷。打造智能传感器材料、智能传感器系统、智能传感器终端“三个产业集群”,发展环境传感器、智能终端传感器、汽车传感器“三大特色产业链”,促进郑州智能传感器产业规模高端发展。

重庆在智能传感器领域有着良好的发展基础,而川仪、中移物联网作为智能传感器代表的企业在中国享有很高的声誉。今年8月,重庆传感器产业基地正式揭牌,标志着重庆市智能传感器发展进入快车道。

最近,2019年传感器行业峰会论坛在宝鸡举行。会上,宝鸡智能传感器产业园被陕西省工业信息厅命名为陕西智能传感器产业园。同时,建立了陕西省传感器产业创新战略联盟。

陕西省智能传感器产业园计划建设一座8.3万平方米的多层标准化电子工厂大楼,支持建设一个3000平方米的超净车间,建立以光敏、磁性、气体、惯性等方面的领先技术和核心技术为基础的新型传感器公司,全面培育“设计制造,封装和测试完整产品应用集成的智能传感器产业链,努力打造全国性的到2025年基础上进行传感器行业示范。

但是,目前中国的智能传感器仍然存在一些普遍问题,例如核心制造技术落后于发达国家,创新产品数量不多,结构不合理,产业链中的关键环节缺失,研究成果转化率和产业发展能力不足,综合实力低下问题。在物联网、大数据、智能制造、工业互联网和其他“通风孔”之下,工采网认为国内传感器企业必须积极抓住机遇,勇于创新,迎接挑战,牢牢把握核心传感器技术。

智能家居市场概况及应用传感器介绍

好物推荐御风天下 发表了文章 • 0 个评论 • 1970 次浏览 • 2019-12-14 09:50 • 来自相关话题












进入物联网时代,在智能家居领域,传感器、模块、网关已成为智能家居的三大基石。其中,传感器与智能家居系统逐渐形成深度集成。封装后的各类传感器芯片,可用于监测温度、湿度、气压、空气质量等环境,这些传感器设备可与厨房、卫生间、门窗等场景与家电联动,形成家居智能化场景。可以预见的是,未来,以智能空调、智能油烟机、智能冰箱、智能净化器为代表的智能家电传感器配套应用市场的前景广阔。

国际与国内智能家具市场概况:














日前,国际知名研究机构IDC预测数据称,到2022年,全球智能家居设备市场将增长至近13亿台设备,未来5年,年增长速度将达到20.8%。同时,据中国智能家居设备行业市场前景和投资报告显示,中国智能家居市场规模至2020年将扩大至3576亿元人民币。

石油厂中安装可燃气体传感器保证生产作业安全

新闻动态凤凰火 发表了文章 • 0 个评论 • 2356 次浏览 • 2019-12-12 11:30 • 来自相关话题


12月11日21:40左右,辽宁省抚顺市大桥东侧,“抚顺石油二厂”突然起火,现场弥漫着浓烟火。

据了解,事故发生后,现场进行了严格戒备,并实施了交通管制。消防部门、警察和其他有关部门立即赶赴现场,并启动了相应的应急预案。目前,大火仍在扑灭,尚无人员伤亡事故原因仍在调查中。

石油工业对国民经济的发展具有重要意义。无论是工业、农业还是交通和国防建设,石油产品都有很重要的作用。炼油和加工石油不仅可以获取各种能源燃料,而且其副产品还可以用作重要的化学原料。


石油是化学工业的重要组成部分,是中国重要的支柱产业之一。目前,全球的石油和天然气消耗量约占总能源消耗量的60%。首先,由于中国使用大量煤炭,石油消耗量不到20%。但是,随着国民经济的发展,石油的使用量逐年增加。近年来,中国进行了大规模的油气进口管道建设,以确保油气资源的平稳进口,为石化产业的发展奠定基础。

厂中有许多有毒有害的、易燃易爆气体。一旦石油罐罐气体泄漏,周围的可燃气体的浓度就会达到爆炸极限,并且会与空气中其他气体摩擦产生静电,从而引起爆炸和火灾。因此,石油厂可燃气体的实时无线检测对于确保在石油厂安全生产很有必要

可燃气体传感器阵列与计算机技术相结合,形成一个智能的可燃气体检测系统,该系统可以快速而准确地识别出气体的类型,从而确定石油厂周围的气体是否有毒或易燃。


由于可燃气体传感器的高灵敏度,对于浓度非常低的气体也可以检测,不必深入事故现场,从而避免了因不了解情况而造成不必要的伤害。使用计算机处理,可以快速将检测结果分析出来,这样,相关人员就可以快速而准确地采取有效的防护措施,将事故损失降到最低。

工采网代理的日本FIGARO可燃气体预校准模块 - CGM6812-B00是一种搭载了费加罗催化燃烧式可燃气体传感器TGS6812的新模块,具有耐久性好、稳定性高、防爆的特点,能够用在石油厂这种危险环境中。该可燃气体预校准模块操作温度范围广,为-10°C~+60°C。可燃气体预校准模块mall.ofweek.com/1758.html

未来城市,传感器让一切成为可能

新闻动态御风天下 发表了文章 • 0 个评论 • 2045 次浏览 • 2019-12-11 09:20 • 来自相关话题












未来,在建筑物的每一个重要的部位都会出现传感器。传感器会将房间的各种状态实时传送到大楼的控制中心,大量的信息将被收集传送到云端,无论是商用空间还是公寓,每一个重要部位的状况,哪里发生了错误或问题,都可以立刻显示在管理人员的屏幕上。工程师不仅可以通过电脑监控一幢建筑的空调情况,相关信息还可以通过手机查看。

除了工程师,业主也可以通过自己增加传感器和创建新的应用程序来收集不同类型的数据,不仅可以收集到有关能源使用的信息,业主还可以获得系统发出的如何节能的建议。

有了数据和自动化控制的系统,节约能源其实非常容易。例如,你需要在早上3点也把空调开在22摄氏度吗?当一个办公室只有几个人加班时,需要开一整层楼的灯吗?你离开时忘记关灯和空调怎么办?这些问题都可以通过自动化系统解决。系统还可以自动识别无人房间,向你的手机发出通知,询问你是否需要关闭空调,或者自动帮你关掉。

又例如,一台水冷器其实可以关闭20分钟甚至几个小时,或者温度可以再上调几度。某个房间耗能过大可能是因为空调温度太低,那什么温度最合适呢?大堂里的灯什么时间可以暗一点?这些调整看似细小,但聚集起来将大幅减少能耗。

据报国外媒体道,谷歌的数据中心已经开始使用神经网络算法来预测用电量的变化,从而达到减少能耗的目的。该神经网络研究的因素包括了服务器总负载,水泵、冷却塔、冷水机组、干式冷却器、运行中的冷水注水泵数量,冷却塔水温、湿球温度、户外湿度、风速、风向等等因素。其基本的思路还是传感器,通过部署成千上万个数据点来收集数据中心内基础设施的用电信息,控制风扇和散热系统。

我们有理由相信,类似的技术将在未来十年走进我们身边的普通建筑。最新应用的自动化系统中,不仅在供暖和空调系统中都安装了传感器,监控还可以扩展到每一盏灯、每一座风扇和每一台电梯。












传感器作为万物互联的基础,在工业制造、智能汽车、通信消费电子等多个领域应用广泛。而在当前社会,万物互联已然成为全球发展的大趋势。中国国家物联网基础标准工作组组长刘海涛表示:“物联网是超越智能化、超越互联网的全新体系,其中所有的信息都不是人输进去的,而是物联网终端系统在实体世界中感知获取的。”而这种感知的媒介就是传感器。物联网的大发展必然会带动传感器产业的大爆发。













工采网小编认为,我国的传感器潜在市场潜力极大,传感器作为基础产业将渗透到万物互联的众多领域之中。然而我国国产传感器市场占比不容乐观。目前我国的高端传感器芯片仍依赖进口,但这也侧面证明了我国国产传感器具有极大的上升空间。相信在政策大力推进下,国内传感器产业将迎来春天,潜在市场规模达千亿级别。

氧气传感器TO2-1X在空气分离设备中的应用

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空气的主要成分是氮气(占78%)和氧气(占21%),因此,可以说空气是制备氮气和氧气取之不尽的源泉。氮气主要用于合成氨、金属热处理的保护气氛、化工生产中的惰性保护气(开停车时吹扫管线、易氧化物质的氮封、压料)、粮食贮存、水果保鲜和电子工业等。氧  主要用于冶金、助燃气、医疗、废水处理和化学工业中的氧化剂等。

空气分离,简称空分。是指应用低温冷冻原理从空气中分离出其组分(氧、氮和氩、氦等稀有气体)的过程。一般先将空气压缩,并冷至很低温度,或用膨胀方法使空气液化,再在精馏塔中进行分离。例如当液态空气沸腾时,比较容易挥发的氮(沸点一196℃)先气化,氧则后气化(沸点一183℃)。


空气分离技术,以德国卡尔·林德教授于1985年和1903年先后发明了第一套空气液化设备和10m3/h(氧)空气分离设备算起,至今已有100年历史。在100年中,随着科学技术的不断发展和新技术的不断涌现,气体分离与液化设备不仅在品种、等级、性能和设计、制造技术等方面得到了很大的发展,日趋完善,而且在经济中的应用范围也愈来愈广泛。

近年来,睡着我国社会经济的迅速发展,化肥、石化、冶金等行业也随之取得了持续快速的发展,这就使得我国对空气分离技术与设备的市场需求越来越大。


空气分离设备就是将空气液化、精馏、最终分离成为氧、氮和其他有用气体的气体分离设备,简称空分设备。它的最低工作温度为77K。19世纪末空气仍被称为“永久气体”,后来人们发现在深低温下空气也能液化,并因氧、氮沸点不同,可以从液化空气中分离出氧气和氮气。

我国气体分离设备制造业最先发展的产品是空分设备。1953年底,哈尔滨第一机械厂(后更名为哈尔滨制氧机厂)在俄裔工程师的帮助下,首先试制成功2套高压流程的30m³/h(氧)空分设备,结束了中国不能制造空分设备的历史。

在使用空分技术制氧时,需要实时对氧气含量进行监测,可以使用氧气传感器来监测,深圳市工采网代理的氧气传感器TO2-1X被广泛应用于空气分离装置。

美国Southland PPM级氧气传感器 - TO2-1X,采用的是微型燃料电池传感器技术,具有高精度,长寿命等特性。

国内多个地区智能传感器市场应用不断扩大

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传感器是信息时代的感知层,是物联网的基础和数据,应用在智能制造、智能城市等多个领域传感器的开发和应用是一个国家信息化程度的重要指标。

近年来,随着人工智能技术的不断突破,智能传感器已成为新的市场需求。智能传感器具有收集、处理、交换信息的能力,这是传感器和微处理器集成的重要产物。

在未来几年中,随着物联网、智能制造、消费产品以及其他行业对智能传感器的需求,全球智能传感器市场规模有望达到数千亿智能传感器将成为各地区竞争安排的重点。接下来工采网简单列举一下郑州、重庆、宝鸡等几个城市智能传感器的应用于发展情况。

为了在智能传感器产业的发展中占据一席之地,并在智能传感器中占据“制高点”,郑州打算在高新区建设中国(郑州)智能传感器谷。打造智能传感器材料、智能传感器系统、智能传感器终端“三个产业集群”,发展环境传感器、智能终端传感器、汽车传感器“三大特色产业链”,促进郑州智能传感器产业规模高端发展。

重庆在智能传感器领域有着良好的发展基础,而川仪、中移物联网作为智能传感器代表的企业在中国享有很高的声誉。今年8月,重庆传感器产业基地正式揭牌,标志着重庆市智能传感器发展进入快车道。

最近,2019年传感器行业峰会论坛在宝鸡举行。会上,宝鸡智能传感器产业园被陕西省工业信息厅命名为陕西智能传感器产业园。同时,建立了陕西省传感器产业创新战略联盟。

陕西省智能传感器产业园计划建设一座8.3万平方米的多层标准化电子工厂大楼,支持建设一个3000平方米的超净车间,建立以光敏、磁性、气体、惯性等方面的领先技术和核心技术为基础的新型传感器公司,全面培育“设计制造,封装和测试完整产品应用集成的智能传感器产业链,努力打造全国性的到2025年基础上进行传感器行业示范。

但是,目前中国的智能传感器仍然存在一些普遍问题,例如核心制造技术落后于发达国家,创新产品数量不多,结构不合理,产业链中的关键环节缺失,研究成果转化率和产业发展能力不足,综合实力低下问题。在物联网、大数据、智能制造、工业互联网和其他“通风孔”之下,工采网认为国内传感器企业必须积极抓住机遇,勇于创新,迎接挑战,牢牢把握核心传感器技术。

智能家居市场概况及应用传感器介绍

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进入物联网时代,在智能家居领域,传感器、模块、网关已成为智能家居的三大基石。其中,传感器与智能家居系统逐渐形成深度集成。封装后的各类传感器芯片,可用于监测温度、湿度、气压、空气质量等环境,这些传感器设备可与厨房、卫生间、门窗等场景与家电联动,形成家居智能化场景。可以预见的是,未来,以智能空调、智能油烟机、智能冰箱、智能净化器为代表的智能家电传感器配套应用市场的前景广阔。

国际与国内智能家具市场概况:














日前,国际知名研究机构IDC预测数据称,到2022年,全球智能家居设备市场将增长至近13亿台设备,未来5年,年增长速度将达到20.8%。同时,据中国智能家居设备行业市场前景和投资报告显示,中国智能家居市场规模至2020年将扩大至3576亿元人民币。

石油厂中安装可燃气体传感器保证生产作业安全

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12月11日21:40左右,辽宁省抚顺市大桥东侧,“抚顺石油二厂”突然起火,现场弥漫着浓烟火。

据了解,事故发生后,现场进行了严格戒备,并实施了交通管制。消防部门、警察和其他有关部门立即赶赴现场,并启动了相应的应急预案。目前,大火仍在扑灭,尚无人员伤亡事故原因仍在调查中。

石油工业对国民经济的发展具有重要意义。无论是工业、农业还是交通和国防建设,石油产品都有很重要的作用。炼油和加工石油不仅可以获取各种能源燃料,而且其副产品还可以用作重要的化学原料。


石油是化学工业的重要组成部分,是中国重要的支柱产业之一。目前,全球的石油和天然气消耗量约占总能源消耗量的60%。首先,由于中国使用大量煤炭,石油消耗量不到20%。但是,随着国民经济的发展,石油的使用量逐年增加。近年来,中国进行了大规模的油气进口管道建设,以确保油气资源的平稳进口,为石化产业的发展奠定基础。

厂中有许多有毒有害的、易燃易爆气体。一旦石油罐罐气体泄漏,周围的可燃气体的浓度就会达到爆炸极限,并且会与空气中其他气体摩擦产生静电,从而引起爆炸和火灾。因此,石油厂可燃气体的实时无线检测对于确保在石油厂安全生产很有必要

可燃气体传感器阵列与计算机技术相结合,形成一个智能的可燃气体检测系统,该系统可以快速而准确地识别出气体的类型,从而确定石油厂周围的气体是否有毒或易燃。


由于可燃气体传感器的高灵敏度,对于浓度非常低的气体也可以检测,不必深入事故现场,从而避免了因不了解情况而造成不必要的伤害。使用计算机处理,可以快速将检测结果分析出来,这样,相关人员就可以快速而准确地采取有效的防护措施,将事故损失降到最低。

工采网代理的日本FIGARO可燃气体预校准模块 - CGM6812-B00是一种搭载了费加罗催化燃烧式可燃气体传感器TGS6812的新模块,具有耐久性好、稳定性高、防爆的特点,能够用在石油厂这种危险环境中。该可燃气体预校准模块操作温度范围广,为-10°C~+60°C。可燃气体预校准模块mall.ofweek.com/1758.html

未来城市,传感器让一切成为可能

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未来,在建筑物的每一个重要的部位都会出现传感器。传感器会将房间的各种状态实时传送到大楼的控制中心,大量的信息将被收集传送到云端,无论是商用空间还是公寓,每一个重要部位的状况,哪里发生了错误或问题,都可以立刻显示在管理人员的屏幕上。工程师不仅可以通过电脑监控一幢建筑的空调情况,相关信息还可以通过手机查看。

除了工程师,业主也可以通过自己增加传感器和创建新的应用程序来收集不同类型的数据,不仅可以收集到有关能源使用的信息,业主还可以获得系统发出的如何节能的建议。

有了数据和自动化控制的系统,节约能源其实非常容易。例如,你需要在早上3点也把空调开在22摄氏度吗?当一个办公室只有几个人加班时,需要开一整层楼的灯吗?你离开时忘记关灯和空调怎么办?这些问题都可以通过自动化系统解决。系统还可以自动识别无人房间,向你的手机发出通知,询问你是否需要关闭空调,或者自动帮你关掉。

又例如,一台水冷器其实可以关闭20分钟甚至几个小时,或者温度可以再上调几度。某个房间耗能过大可能是因为空调温度太低,那什么温度最合适呢?大堂里的灯什么时间可以暗一点?这些调整看似细小,但聚集起来将大幅减少能耗。

据报国外媒体道,谷歌的数据中心已经开始使用神经网络算法来预测用电量的变化,从而达到减少能耗的目的。该神经网络研究的因素包括了服务器总负载,水泵、冷却塔、冷水机组、干式冷却器、运行中的冷水注水泵数量,冷却塔水温、湿球温度、户外湿度、风速、风向等等因素。其基本的思路还是传感器,通过部署成千上万个数据点来收集数据中心内基础设施的用电信息,控制风扇和散热系统。

我们有理由相信,类似的技术将在未来十年走进我们身边的普通建筑。最新应用的自动化系统中,不仅在供暖和空调系统中都安装了传感器,监控还可以扩展到每一盏灯、每一座风扇和每一台电梯。